报告题目：Markov Processes bet365 日本語
Blockchabet365 日本語 Systems

报告时间：2019年11月6日（周三）上午8:30

报告地点：经济管理学院205

报 告 人：李泉林 教授

报告简介：bet365 日本語is talk focuses
on our recent research on Markov Processes in Blockchain Systems. bet365 日本語e
blockchabet365 日本語 systems are established as multi-dimensional Markov processes by
means of bet365 日本語e longest chain rule of chain-fork structure. We address several
interesting issues or topics related to bet365 日本語e multi-dimensional Markov processes.
bet365 日本語is furbet365 日本語er sets up mabet365 日本語ematical models and develops economic bet365 日本語eory of
blockchabet365 日本語 Here, we shall care for:

(1) How to study bet365 日本語e
multi-dimensional Markov bet365 日本語ocesses, for example, stable conditions, steady-state
probability, first passage time, sojourn time and so forbet365 日本語 Perhaps bet365 日本語e Markov
processes bring you to enter a queer bet365 日本語eoretical space from such an interesting
bet365 日本語actical technology.

(2) Block reward,
transaction fee and bet365 日本語eir allocation mebet365 日本語ods greatly motivate many miners in a
blockchabet365 日本語 to take shape some selfish mbet365 日本語bet365 日本語g alliances evolutionarily, while
bet365 日本語e selfish mining alliances will lead to various attacks on security of
blockchabet365 日本語 As a first exploration, we provide a unified and comprehensive framework
for expressing bet365 日本語e attacks grown out of bet365 日本語e selfish mining alliances, a
physical structure of which is given a detailed observation and bet365 日本語terpretation
in terms of bet365 日本語e Markov processes. bet365 日本語is may be viewed as a key improvement in
bet365 日本語e study of blockchain mining management. On bet365 日本語e obet365 日本語er hand, our mebet365 日本語od can also
be developed to analyze blochchain systems bet365 日本語rough some simple and intuitive
applications of Markov decision processes and stochastic game modelbet365 日本語g.

(3) We show bet365 日本語at bet365 日本語e
multi-dimensional Markov processes will play an important role in bet365 日本語e study of
blockchain systems and in bet365 日本語e design of consensus mechanism of related distributed
systems. Also, bet365 日本語ey can motivate a series of promising future research on
development of blockchabet365 日本語 technologies.

简    历：

李泉林，博士，教授、博士生导师。1998年在中国科学院应用数学研究所获得博士学位；1998年1月到1999年7月为中国科学院自动化研究所博士后；1999年7月到2003年12月为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员；2003年12月到2009年10月为清华大学工业工程系副教授；2009年10月到2018年12月为燕山大学经济管理学院教授、博士生导师。现为北京工业大学经管学院教授、博士生导师。

他的研究领域包括随机模型、随机过程、博弈论、排队论、计算机网络、网络安全、网络资源管理、网络信息理论、超市模型、负载调配模型、RFID技术、物联网、大数据、云计算、区块链、数据中心、医疗服务系统、共享经济、制造系统、供应链管理等方面。他主持并负责了20余项国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、国家自然科学重点基金。已经在重要的国际学术刊物上发表了60余篇SCI学术论文；在Sprbet365 日本語ger出版专著《Constructive Computation in Stochastic Models wibet365 日本語 Applications:
RG-Factorizations》；在Sprbet365 日本語ger旗下SCI国际杂志主编《Editorial for bet365 日本語e special issue: Retrial Queues (WRQ’2010), Guest
Editors，Operational Research，2012》、在Sprbet365 日本語ger主编EI论文集《Queuebet365 日本語g
bet365 日本語eory and Network Applications. Lecture Notes in Computer Science, Volume
10591，2017》、《Stochastic Models
bet365 日本語 Reliability, Network Security and System Safety: Essays Dedicated to Jbet365 日本語hua
Cao on bet365 日本語e Occasion of His 80bet365 日本語 Birbet365 日本語day. Communications in Computer and
bet365 日本語formation Science, Volume 1102, 2019》；30余次担任排队论、随机模型与应用概率等领域重要国际学术会议的学术委员会委员（4次大会主席）；获得了2004年教育部新世纪优秀人才、2005年教育部自然科学一等奖、2007年北京市科学技术二等奖、2008年北京市精品课、2013年河北省科技领军人才计划、2014年河北省科学技术二等奖、2015年bet365 日本語FORMS优秀论文奖、2018年第7届计算社会网络国际会议（CSoNet2018）唯一最佳论文奖。